METHODE PÉDAGOGIQUE

• RYTHME ADAPTÉ AUX PROFILS ET SITUATIONS DES PARTICIPANTS

• ACQUISITION DES BASES RENFORCÉES PAR DES TRAVAUX PRATIQUES CONCRETS

• ACCOMPAGNEMENT DE A À Z JUSQU’A LA COMPRÉHENSION ET LA MAÎTRISE DES TECHNIQUES :

  • MAÎTRISE DU DÉVELOPPEMENT DE PROGRAMMES EN PYTHON

  • COMPRENDRE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, ET APPRENDRE A DÉVELOPPER DES MODELES DE PREDICTION RÉELS EN METTANT EN APPLICATION LES ALGORITHMES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE DU MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING.

  • MAÎTRISE DU FRAMEWORK TENSORFLOW, ET DES LIBRAIRIES SKLEARN, MATPLOTLIB, PANDAS, NUMPY, ...