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Ils nous ont fait confiance
QUESTIONS FRÉQUENTES
Tout ce que vous devez savoir
CE QUE VOUS SAUREZ FAIRE
Après cette formation, vous serez capable de...
Des compétences concrètes, immédiatement applicables en poste ou en projet personnel.
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Développer en Python de A à Z
Maîtriser les bases et les patterns avancés du langage le plus utilisé en IA.
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Construire des réseaux de neurones
Deep Learning avec TensorFlow/Keras, images, texte, séries temporelles.
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Manipuler et visualiser des données
Pandas, NumPy, Matplotlib — les outils incontournables du data scientist.
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Entraîner des modèles de prédiction réels
Régression, classification, clustering sur des datasets métier concrets.
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Construire des modèles d'IA générative
LLMs, RAGs, Fine-tuning, Embedding, prompt engineering, intégration d'APIs IA dans vos applications.
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Valoriser vos compétences en poste ou en entretien
Vous repartez avec des compétences concrètes à présenter dans votre parcours professionnel.
FORMULES ET TARIFS
Choisissez le parcours adapté à votre niveau et vos besoins
Trois modules progressifs ou un parcours complet. Chaque formule est éligible au financement CPF et OPCO.
Python & Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science
Du langage Python aux modèles de Deep Learning et à l'IA générative. Certification en fin de parcours.
Durée moyenne : 40h par module.
Opérationnel
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Bases python + POO
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Pandas, Numpy, Matplotlib
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Machine Learning : Regression, Classification, Clustering
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Réseaux de neurones MLP, CNN, RNN
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Deep Learning avec TensorFlow / Keras
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Time Series Forecasting et NLP avec LSTM
Avancé (Pré-requis M1)
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Déploiement cloud d'un modèle ML
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Docker, APIs Flask, FastAPI, html
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IA Générative et LLMs (GPT, Mistral, ...)
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Agents conversationnels avancés (RAGs) en python
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Gestion de projet ML
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Bonnes pratiques de production
Expert (Pré-requis M2)
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Modèles de détection d'anomalies
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LOF (Local Outlier Factor)
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IF (Isolation Forest)
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Autoencoder
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Détection de fraudes bancaires
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Bases de données SQL
Parcours complet
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Python complet + Data Science
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Machine Learning & Deep Learning
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Déploiement cloud
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Docker, APIs Flask, FastAPI, html
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IA Générative et LLMs
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Gestion de projet ML
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Détection d'anomalies
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Bases de données SQL
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Certification
